Napredna statistička analiza u Excel®-u

Opis:
Da bi se mogla donijeti odgovarajuća poslovna odluka potrebne su informacije. Pravovremene, točne, pouzdane i adekvatne. Međutim, takve informacije su obično rijetko dostupne u obliku, količini i kvaliteti koja su potrebne za donošenje odluka, već ih treba dobiti iz dostupnih podataka. U tome nam pomažu statističke metode i alati. Značajan dio potreba menadžera u pogledu statističke analize podataka pokriven je ugrađenim Excelovim funkcijama i alatima, pa ga to, uz njegovu široku rasprostranjenost, čini menadžerskim alatom kojeg vrijedi dublje upoznati.

Ciljevi:
Polaznici će kroz sudjelovanje u radionici biti upoznati s mogućnostima korištenja Excela u velikom broju tipičnih statističkih analiza, kako bi u svom području rada prepoznali situacije u kojima statistička analiza na temelju dostupnih poslovnih podataka može dati dodatni, često i jedini ispravan, uvid u stanja ili događaje u poslovanju. Kroz odabrane primjere iz poslovanja, polaznici će u praktičnim vježbama ovladati određenom lepezom statističkih postupaka. Posebna pažnja bit će posvećena kritičkom vrednovanju statističkih podataka prije donošenja poslovnih odluka.

Kome je namijenjena:
Radionica je namijenjena svima koji se u svom poslu susreću s brojnim podacima i potrebom da iz njih dođu do relevantnih informacija te donesu utemeljene zaključke, a sve kako bi mogli ili sami donijeti bolje poslovne odluke, ili pripremiti informacije za donošenje boljih odluka. U tom smislu, koristi od ove radionice mogu imati specijalisti u kontrolingu, reviziji, financijama, računovodstvu, analitičari u marketingu, voditelji odjela ljudskih resursa, voditelji u proizvodnji, nabavi i distribuciji, odnosno menadžeri općenito.

Metode rada:
Polaznici će navedene sadržaje i vještine usvojiti kroz teorijsko izlaganje i demonstraciju, praktične vježbe na računalu, diskusiju, individualni i grupni rad s ostalim polaznicima i trenerom uz razmjenu znanja i iskustava.

SADRŽAJ I RASPORED

08:30 - 09:00    Registracija i preuzimanje materijala
09:00 - 10:30    Prezentacija i sažimanje podataka – deskriptivna statistika u MS Excelu

• Grupiranje podataka pomoću ugrađenih funkcija i alata, te pomoću Pivot tablica
• Grafičko opisivanje podataka, Pivot grafikoni
• Opisivanje podataka pomoću karakterističnih brojčanih parametara (srednje vrijednosti, mjere disperzije) uz korištenje ugrađenih Excel funkcija i dodatka za statističku analizu
• Usporedba statističkih nizova
• Položaj rezultata u nizu (rangiranje, centili, standardizirane ili z-vrijednosti, ...)

PRAKTIČNA VJEŽBA: (Opis i analiza podataka na primjeru podataka iz prodaje)

10:30 - 10:45    Stanka za kavu
10:45 - 12:15    Postoji li veza između pojava? Kako procijeniti vrijednost promatrane varijable? Korelacijska i regresijska analiza u MS Excelu

• Statistička povezanost varijabli. Koeficijent linearne korelacije. Korelacija ranga
• Ugrađene funkcije i analitički alati za korelacijsku analizu. Automatizirana izrada matrice korelacije.
• Tablica kontigencije. Hi-kvadrat test.
• Jednostavni model linearne regresije. Funkcije TREND, SLOPE, INTERCEPT. Procjenjivanje pomoću trend modela. Ocjena pouzdanosti modela.
• Jednostavni primjer višestruke regresije uz analizu pouzdanosti.
• Neki nelinearni modeli na primjerima poslovanja i marketinga. Metoda najmanjih kvadrata uz primjenu Excel solvera.

PRAKTIČNA VJEŽBA: (Korelacijska i regresijska analiza na primjeru troškova poslovanja)

12:15 - 13:15    Stanka za ručak
13:15 - 14:45    Postoji li stvarno razlika između pojava? Testiranje hipoteza o razlici između aritmetičkih sredina

• t-test
• ANOVA (analiza varijance).
• f-test

PRAKTIČNA VJEŽBA: (Testiranje hipoteza na primjerima iz marketinga)

14:45 - 15:00    Stanka za kavu
15:00 - 16:30    Možemo li predvidjeti ponašanje promatrane pojave u budućnosti? Analiza vremenskih nizova

• Indeksi vremenskog niza. Individualni i skupni.
• Bazni indeksi kao alat usporedbe vremenskih nizova.
• Trend modeli. Prognoziranje.
• Desezoniranje, zaglađivanje.

PRAKTIČNA VJEŽBA: (Analiza vremenskog niza na primjeru BDP-a)