Datum i mjesto održavanja:
Četvrtak, 24.10.2019.
Zagreb
Rok za prijavu:
Utorak, 22.10.2019.
 
CERTIFIED DATA SCIENTIST

24.10.2019. - 6.12.2019.  
 

Opis:

Data science je pojam koji se značajno počinje upotrebljavati unazad nekoliko godina. Područje rada data scientist-a je veoma široko te se proteže od znanosti, osiguravajućih kuća, banaka, telekoma pa sve do sporta i politike.
Program uvod u data science osmišljen je kako bi upoznao polaznike s najvažnijim znanjima potrebnim za rad sa podacima u ulozi data scientist-a. Ova uloga (radno mjesto) zahtijeva ljude koji poznaju statističke modele i znaju kako ih upotrijebiti u poslovnom okruženju i adekvatno potrebama, također osposobljeni su za rad sa velikim skupovima podataka. Osim toga tipično je dobro poznavanje SQL-a kao i poznavanje barem jednog programskog jezika za prediktivnu analitiku (na primjer R ili Python). Analizirane podatke potrebno je također adekvatno i predstaviti što podrazumijeva alate za vizualnu reprezentaciju podataka i izvještavanje.

Program se sastoji od četiri glavne cjeline:

  1. Priprema podataka za analizu - Uvod u rad s bazama podataka (3 dana)
  2. Osnove statistike za nematematičare (2 dana)
  3. Poslovna statistička analiza korištenjem programa „R“ (3 dana)
  4. Prikaz rezultata analize i vizualizacija podataka (2 dana)

Prva cjelina ima za cilj osposobiti polaznike za dohvat i pripremu podataka za analizu korištenjem SQL jezika i pruža osnovna znanja o manipulaciji podacima u bazama podataka.
Druga cjelina predstavlja osnove i temelj za razumijevanje statističke analize podataka  i namijenjena je osobama koje matematiku i statistiku poznaju samo na osnovnoj razini. Ovaj modul namijenjen je da budući data scientisti razumije počela na kojima su temeljeni alati za obradu podataka i prediktivnu analitiku.
Treća cjelina daje pregled programskog jezika R. Od učitavanja podataka i obradom (manipulacijama), preko analize (data mining), pa sve do prediktivne analitike, korak po korak dolazimo do potpune slike (razumijevanja) o podacima. Znanjem pokrivenim ovim modulom, polaznici će biti spremni analizirati podataka korištenjem R-a, primjenu prediktivnih modela te interpretaciju rezultata izračuna.
Na posljetku zadnja, četvrta cjelina, bavi se prikazom podataka, bilo grafički, bilo u okviru standardnog izvještavanja s akcentom na pretvaranje rezultata u vizualno dojmljivu priču kao zadnji korak analize.

Ciljevi:
Cilj ovog programa je osposobiti polaznike za ulogu data scientist-a, osobe koja se fokusira na pitanje kako razumijevanje podataka može utjecati na tvrtku i kako takvo znanje pretvoriti u profit.

Metode rada i programski alati korišteni za rad:
Polaznici će navedene sadržaje i vještine usvojiti kroz teorijsko predavanje i niz praktičnih vježbi na računalima. U svakom od modula koriste se prikladni alati za samostalne vježbe polaznika.
Prva cjelina temeljena je na radu sa Oracle bazom podataka.
Druga cjelina temeljena je na vježbama sa programskim alatom SPSS Statistics.
U trećoj cjelini se za izvođenje vježbi koristi programski alat „R“.
U četvrtoj cjelini, za vizualne analize i prezentacije korišten će biti Tableau i Power Pivot.   

SADRŽAJ PROGRAMA

1. MODUL: Uvod u rad s bazama podataka, 24.-25.,28.10.2019.

2. MODUL: Osnove statistike za nematematičare, 07.-08.11.2019.

3. MODUL: Poslovna statistička analiza korištenjem programa "R", 18.-20.11.2019.

4. MODUL: Prikaz rezultata analize i vizualizacije podataka, 05.-06.12.2019.

 

Moguće je pohađanje i pojedinačnih modula.

Certifikat

Polaznici nakon odslušanih 10 dana predavanja i vježbi polažu ispit u trajanju od 2 sata. Ispitna pitanja odnose se isključivo na gradivo i vježbe prezentirane tokom održanih edukacija. Ispitna pitanja biti će sa ponuđenim odgovorima od kojih se zaokružuje jedan ili više točnih odgovora sukladno uputi u zadatku.

Prijavu ispita potrebno je prijaviti na: info@poslovnaucinkovitost.eu.

Ispitu je moguće pristupiti dva puta.
Cijena 1. izlaska na ispit iznosi 1.500 HRK + PDV, a cijena 2. izlaska na ispit iznosi 1.000 HRK + PDV.

 
Miroslav Živko
 

Miroslav Živko, dipl. ing., diplomirao je na FER-u, smjer telekomunikacije i informatika na temi Razvoja ERP sustava posebne namjene. Ima više od 20 godina iskustva u radu s bazama podataka.  Područje interesa su mu ERP sustavi u različitim djelatnostima. Projektirao je i vodio implementaciju programskih rješenja u mnogim složenim sustavima i različitim industrijama kao npr. Prehrambena industrija (Mesna industrija Lijanovići), financijski sektor (Veneto banka), te energetski sektor (Gradska plinara Zagreb). Od 2002. godine direktor je i vlasnik firme te je po zavodu za poslovna istraživanja jedan od najuspješnijih poduzetnika u Republici Hrvatskoj za 2005. i 2006. godinu. Do sada je implementirao programska rješenja vlastite izrade u više od 100 poduzeća u RH i BiH. Od 2010. godine radi u Gradskoj plinari Zagreb na mjestu pomoćnika direktora Društva. Trenutno pohađa doktorski studij na odjelu za informatiku sveučilišta u Rijeci.

Pero Hrabač
 

Pero Hrabač, dr. med. diplomirao je na Medicinskom fakultetu u Zagrebu. Trenutno završava treću godinu poslijediplomskog studija „Biomedicina i zdravstvo“ na istom fakultetu.
Radno iskustvo tijekom karijere stjecao je u radu za niz farmaceutskih tvrtki – Boehringer Ingelheim, Pfizer, Lek, JGL, Belupo, CSC Pharmaceuticals, Cyathus i druge. Tijekom 14 godina rada u farmaceutskoj industriji prošao je sva radna mjesta od unosa podataka preko planiranja kliničkih ispitivanja i pripreme dokumentacije do mjesta voditelja međunarodnih multicentričnih kliničkih ispitivanja. Najviše se usavršavao u područjima planiranja informatičke podrške za provođenje kliničkih ispitivanja, statističke obrade podataka te izrade izvješća o kliničkim istraživanjima za potrebe registracije lijekova na tržištu EU.  
Zbog interesa za IT, paralelno uz posao za farmaceutsku industriju od 2011. godine radi kao CARNet-ov sistemski inženjer na Medicinskom fakultetu u Zagrebu gdje prelazi u cijelosti 2014. godine. Trenutno je zaposlen kao asistent na Katedri za medicinsku statistiku, epidemiologiju i medicinsku informatiku pri istom fakultetu.  

Albert Ćosić
 

Albert Ćosić, mag. math., diplomirao je na Prirodoslovno-matematičkom fakultetu u Zagrebu, smjer Financijska i poslovna matematika.
Karijeru započinje na poziciji aktuara zaduženog za životna osiguranja u Helios Osiguranju (danas Wiener Osiguranje). Stručno usavršavanje nastavlja na poslijediplomskom studiju Aktuarske matematike na PMF-u u Zagrebu.
Od 2014. godine zaposlen je u tvrtki Neos specijaliziranoj za izradu složenih izvještajnih sustava. Od pridruživanja Neos timu radi na projektima implementacije DWH/BI/Big Data sustava u brojnim hrvatskim poduzećima (Zagrebačka banka, Hrvatski Telekom, Jadransko osiguranje i dr.).
Područja glavnog poslovnog interesa su mu financijsko izvještavanje (kreditni rizici i upravljanje rizicima) te primjene matematičke statistike u financijama i osiguranju.

Anastazija Crnković
 

Anastazija Crnković, MBA, Radno iskustvo započela je kao volonter u Privrednoj banci Zagreb odmah nakon završenog srednjoškolskog obrazovanja. U PBZ-u nastavlja kao bančin službenik te upisuje Ekonomski fakultet u Zagrebu. U PBZ-u ostaje 5 godina te obavlja poslove analize i usklade podataka između Odjela računovodstva i Riznice. Nakon toga, zapošljava se u Hrvatskoj poštanskoj banci kao diler na deviznom tržištu gdje upravlja deviznom pozicijom banke, radi fundamentalnu i tehničku analizu tečaja te prodaju financijskih proizvoda korporativnim klijentima. U HPB-u je radila i u Odjelu za upravljanje rizicima kao analitičar za tržišne rizike. 2015. godine mijenja industriju te iz bankarstva odlazi u telekom. U Tele2 je radila u Business intelligence odjelu za korisničku službu. Trenutno radi u A1 Hrvatska u Odjelu za razvoj prodaje na poslovima planiranja, analize podataka, izvještavanja te procesnog razvoja. U A1 radi i kao interni trener za Power BI. Nakon završenog studija ekonomije, na Zagrebačkoj školi ekonomije i menadžmenta upisuje MBA smjer kvantitativne financije. Ima položen ispit ACI Dealing Certificate.

 
 
Sve edukacije
 Aktualne edukacije